Pour l'enseignement technique supérieur
Enseigner les métiers techniques à l'ère de l'IA.
Les fondamentaux d'abord, l'usage maîtrisé de l'IA ensuite. Cours, entraînements, évaluations et suivi sont réunis sur une seule plateforme.
Démonstration gratuite, adaptée à votre établissement.
« Précise le contexte, le langage visé et le format de sortie attendu, puis ajoute un exemple. L'IA produira un code plus fiable, que l'étudiant relit et valide ligne à ligne. »
- Compétences maîtrisées, chapitre par chapitre
- Progression comparée d'une promotion à l'autre
- Historique pluriannuel conservé pour l'établissement
- Zéro infrastructureRien à installer, rien à maintenir.
- Hébergé en FranceDonnées stockées et sauvegardées.
- Tout comprisMises à jour, accompagnement, assistance.
- Financement facilitéÉligible à la taxe d'apprentissage.
Un environnement complet
Apprendre, évaluer, suivre au même endroit.
Apprendre
Cours et éditeur de code à validation immédiate, pour ancrer les fondamentaux avant l'IA.
Évaluer
QCM, code et prompt engineering : des évaluations encadrées, pré-corrigées par l'IA.
Suivre
Le niveau de chaque étudiant et de chaque promotion, compétence par compétence, pour ajuster vos exercices en cours d'année.
Ils nous font confiance
Déjà en place dans l'enseignement supérieur.
Lycée Saint-Vincent
Enseignement supérieur · Bachelor & BTS
Le Lycée Saint-Vincent déploie CodeSpirit dès la rentrée 2026 auprès de ses Bachelor Développement Web et de ses BTS. Il l'a présenté à son comité de pilotage comme une « innovation pédagogique majeure ».
On passe du flûtiste au chef d’orchestre.
La conviction partagée au cœur de la formation : le développeur doit toujours savoir écrire son code, et c'est précisément ce qui lui permet de diriger les outils, l'IA comprise. C'est la compétence que CodeSpirit entraîne.
Comprendre le code, même quand l'IA l'écrit.
L'IA générative écrit du code en quelques secondes. Mais déléguer sans comprendre crée une « dette cognitive » : l'étudiant ne sait plus juger ce qu'il produit. Le défi n'est plus seulement d'apprendre à coder, mais d'apprendre à piloter l'IA avec discernement.
- Le métier a muté
- L'IA générative s'est imposée dans tous les métiers techniques. Impossible de l'ignorer en formation.
- Coder ne suffit plus
- Il faut savoir rédiger un prompt précis, et surtout garder un œil critique sur le code produit.
- Le piège de la facilité
- Utilisée sans les bases, l'IA affaiblit l'apprentissage au lieu de le renforcer : c'est la « dette cognitive ».
Notre pédagogie
Quatre phases, des bases jusqu'à l'autonomie.
Une transition maîtrisée entre l'acquisition des bases et l'autonomie professionnelle.
- Sans IA
Fondamentaux
Cours et éditeur de code à validation immédiate, auto-évaluation par QCM : on ancre les bases.
- Sans IA
Pratique
Des exercices pour consolider, jusqu'à ce que les concepts clés soient réellement acquis.
- Avec ou sans IA
Pilotage de l'IA
Prompt engineering et validation assistée : commander l'IA, puis relire son code d'un œil critique.
- Sans IA
Évaluations
Examens verrouillés par Safe Exam Browser : la note reflète 100 % de la réflexion de l'étudiant.
Portefeuille de connaissances
Un glossaire vivant, qui grandit avec l'étudiant.
Au fil des cours, chaque étudiant construit son propre référentiel technique : les termes, les concepts et les bonnes pratiques qu'il rencontre. Un capital de connaissances qui l'accompagne d'une année sur l'autre, et après le diplôme.
Un savoir qui se cumule
Les acquis ne repartent pas de zéro à chaque niveau : ils s'empilent d'une année sur l'autre.
Un langage commun
Enseignants et étudiants partagent les mêmes définitions et les mêmes repères.
Un atout à l'entretien
L'étudiant arrive avec un référentiel personnel, qui dit noir sur blanc ce qu'il maîtrise.
Le suivi par compétences
Ce que la promotion maîtrise, notion par notion.
Modules, chapitres et évaluations se rattachent aux compétences du référentiel. Un écran suffit ensuite pour savoir où la classe en est : le taux de réussite d'une notion, ce qu'il y a derrière la moyenne, et l'écart d'une promotion à l'autre sur le même contenu.
Derrière la moyenne, la répartition
Maîtrisé, fragile, en difficulté : trois groupes au lieu d'un chiffre. Une moyenne de 12 peut cacher une classe coupée en deux.
La même notion, d'une année sur l'autre
Les notions sont rattachées aux évaluations partagées entre cohortes, donc la comparaison se fait à contenu égal. Un blocage qui revient chaque année finit par se voir.
Côté étudiant, une courbe mensuelle
Chacun suit son niveau mois par mois sur une compétence, entraînement et évaluation distingués, avec la moyenne de la promotion en repère — agrégée, sans qu'aucun résultat individuel n'apparaisse.
Les évaluations
Quatre façons d'évaluer vos étudiants.
Des modalités variées, proches de ce qu'on demande en entreprise : de la vérification rapide des acquis à la conduite de l'IA.
- QCM
Correction automatique, note immédiate
Vérifiez les acquis en masse, sans lever le stylo. La note tombe dès la soumission.
- Question ouverte
L'IA pré-corrige, vous tranchez
Un premier jet de correction en quelques secondes, que vous validez ou ajustez. Le dernier mot vous revient toujours.
- Exercice de code
Le code tourne avant d'être noté
Les étudiants codent, la plateforme exécute et évalue automatiquement. Fini le copier-coller dans un compilateur.
- Prompt engineering
Écrire le prompt, juger la réponse
L'étudiant rédige, lit le retour de l'IA, recommence. C'est la compétence que les employeurs se mettent à exiger, et elle s'acquiert à la répétition.
Le module Atelier
Le projet se mène sur GitHub, du clone au dernier commit.
Un exercice tient dans une heure. Un projet de plusieurs semaines, non. L'atelier se déroule donc ailleurs que dans la plateforme : un dépôt GitHub privé, l'éditeur de l'étudiant, sa machine. Il pousse son travail, les vérifications de l'énoncé tournent, et son avancement apparaît dans CodeSpirit sans qu'il ait à le déclarer.
Il code sur sa machine
git clone, un commit, un push. Les gestes du premier jour de stage, appris des mois avant ce premier jour.Chaque push est relu par la machine
Les contrôles de l'énoncé rejouent à chaque envoi, et l'étudiant voit ses étapes basculer une à une. Quand ça casse, il lit la sortie qui explique le refus. Aucun rendu à réclamer.
Le blocage se voit en cours de route
Étape franchie, étape qui régresse, étape en attente de validation : l'enseignant lit l'état du projet pendant qu'il se fait. Pas au rendu final, quand il est trop tard pour aider.
Toute la promotion sur un écran
Une carte d'ensemble, la fiche de n'importe quel dépôt en un clic, la file des étapes à valider. Et quand l'outillage d'un atelier tombe en panne, c'est signalé : l'étudiant n'est pas en retard, c'est la vérification qui est cassée.
Ce n'est pas notéUn atelier ne compte dans aucune moyenne. Il montre l'état du travail, c'est tout. À la date fixée par l'enseignant, le corrigé s'ouvre, l'atelier se clôt et le dépôt passe en lecture seule : ce qui a été fait reste là, la progression ne bouge plus.
Sécurité & souveraineté
Vos données restent en France. Vos diplômes gardent leur valeur.
De l'examen surveillé à l'hébergement, tout est pensé pour protéger vos étudiants et la crédibilité de vos évaluations.
Examens fiables (Safe Exam Browser)
Système verrouillé, sans accès à Internet : l'examen reflète 100 % de la réflexion de l'étudiant.
Hébergé en France (OVHcloud)
Stockage des données et exécution de l'IA 100 % localisés en France, derrière un bouclier WAF Cloudflare.
Une IA open-source, sous contrôle
Un assistant IA dédié, open-source et souverain. Vous savez quel modèle tourne, et sur quelle machine.
Confidentialité par principe
Les prompts et les travaux des étudiants ne servent jamais à entraîner des modèles tiers.
Pour qui ?
Un bénéfice clair pour chacun.
Trois usages de la même plateforme : diriger un établissement, enseigner, apprendre.
Établissement
Moderniser vos formations sans infrastructure ni coût caché, avec la conformité en prime.
En savoir plusEnseignant
Moins de correction répétitive, plus de temps pour accompagner vos étudiants.
En savoir plusÉtudiant
Apprendre les bases avant de piloter l'IA, et voir chaque progrès au fil du cursus.
En savoir plus
Questions fréquentes
Ce que les établissements nous demandent.
Y a-t-il quelque chose à installer ?
Pour un usage courant, non : CodeSpirit est une plateforme web, enseignants et étudiants s'y connectent depuis un navigateur, et il n'y a ni infrastructure ni serveur à gérer côté établissement. Seule exception : les examens surveillés sous Safe Exam Browser nécessitent d'installer ce navigateur sécurisé (gratuit) sur les postes servant à composer. En dehors de ces épreuves, rien à installer.
Où sont hébergées les données de nos étudiants ?
En France, chez OVHcloud : le stockage et l'exécution de l'IA restent sur le territoire, derrière un pare-feu applicatif. Les prompts et les travaux de vos étudiants ne servent jamais à entraîner des modèles tiers.
Comment garantir l'intégrité des examens à l'ère de l'IA ?
Les examens sont conçus pour se dérouler en présentiel et sous surveillance : c'est la première garantie. Sur le poste de composition, Safe Exam Browser verrouille l'environnement — plus d'accès à Internet, à l'IA ni aux autres applications. Aucun logiciel ne remplace la surveillance humaine (un téléphone reste un téléphone) : SEB neutralise la triche par la machine, la présence d'un surveillant couvre le reste. Combinés, ils rendent l'épreuve fiable.
On en parle
- Code Spirit : l'intelligence avant l'artificielActualités du Lycée Saint-Vincent · 7 juin 2026Lire — (lien externe)
- COPIL Bachelor : Code Spirit au cœur des échangesActualités du Lycée Saint-Vincent · 7 juin 2026Lire — (lien externe)
- Bachelor : un comité de liaison au service de l’amélioration continueActualités du Lycée Saint-Vincent · 5 juillet 2026Lire — (lien externe)
Pour les établissements
Adaptez vos formations à l'IA.
Offrez à vos équipes une plateforme moderne, souveraine, sans infrastructure à gérer et finançable par la taxe d'apprentissage.